重点通报！大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

游戏驿站第一季度营收下滑，净亏损缩窄，拟增发7500万股

德克萨斯州格雷普韦恩市 - 2024年6月7日 - 游戏零售商GameStop（NYSE：GME）今日公布了截至2024年5月4日的2024年第一季度财报。公司第一季度净销售额为8.82亿美元，同比下降29%。净亏损为3230万美元，合每股摊薄亏损0.12美元，而去年同期净亏损为5050万美元，合每股摊薄亏损0.17美元。

尽管营收下滑，GameStop表示其亏损有所缩窄，主要得益于销售、一般和管理费用（SG&A）的下降。第一季度SG&A费用为2.951亿美元，同比下降14.6%。公司还表示，其现金、现金等价物和可变现证券余额为10.83亿美元。

GameStop首席执行官Matt Furlong表示：“尽管宏观经济环境充满挑战，我们仍然致力于执行我们的转型战略。我们正在努力提高我们的商品组合，扩大我们的电子商务业务，并为我们的客户提供卓越的客户服务。”

值得注意的是，GameStop还宣布计划增发7500万股普通股。公司表示，将利用所得资金用于一般公司用途，包括潜在收购和投资。

分析师评论

一些分析师对GameStop的业绩表现感到担忧。Wedbush Securities分析师Michael Pachter表示：“虽然GameStop的亏损有所缩窄，但其营收下滑令人失望。公司需要加快转型步伐，才能实现长期增长。”

其他分析师则认为GameStop仍具有长期潜力。Cowen & Co.分析师Doug Creutz表示：“GameStop拥有强大的品牌知名度和忠诚的客户群。如果公司能够成功转型，它可能会在未来几年内实现盈利。”

股价表现

GameStop股价在周五下跌5%，收于每股53.25美元。

新闻标题

• 游戏驿站第一季度营收下滑29%，净亏损缩窄
• GameStop拟增发7500万股，用于潜在收购和投资
• 分析师对GameStop业绩喜忧参半
• GameStop股价周五下跌5%

新闻来源

• GameStop Announces First Quarter 2024 Results
• GameStop stock plunges after it reports quarterly financial loss
• GameStop's stock falls following downbeat earnings and plan to sell more shares